技术揭秘 | 自动识别：Ai让工业内窥镜从“看得见”迈向“看得快”

在工业检测领域，复杂结构、高危环境、海量数据等应用场景，对检测效率、准确性和智能化水平提出了更高要求。而传统人工检测受经验、效率及数据管理等因素限制，已难以满足现代工业制造需求。

随着Ai视觉、边缘计算等技术的发展，自动识别能够实现缺陷实时检测、精准标注、智能分析与数据追溯，为工业内窥镜检测带来更高效、精准、智能的解决方案。

在自动识别技术方面，杰泰获得的《发动机的内部缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质》《表面缺陷检测方法、表面缺陷检测模型的训练方法及装置》两项发明专利认证，及《基于内窥镜自动化检测的Ai识别控制软件系统》软著，为Ai自动识别技术提供了坚实的支持。系统基于“大模型+大数据”学习范式，对内窥镜采集的图像、视频样本进行智能分析，结合无损检测行业标准，对损伤等级进行辅助评定，为设备检测提供更加智能、高效的解决方案。

1.Ai视觉算法，精准识别缺陷

基于Ai视觉算法与深度学习模型，对内窥镜采集的图像、视频进行智能分析，可自动识别凹坑、裂纹、氧化烧蚀、材料丢失等多类缺陷，并进行智能分类与精准标注，有效降低人工漏检、误检风险。

2.边缘Ai部署，实时稳定检测

依托NPU原生Ai算力，支持Ai模型端侧部署，无需依赖云端即可完成图像分析、缺陷识别及结果输出，实现低延迟、实时检测。同时支持复杂工业环境下长期稳定运行，兼顾检测效率与数据安全。

3.深度学习驱动，模型持续优化

支持客户端自主导入样本数据，结合数据标注与模型训练功能，可根据不同产品、不同缺陷类型持续优化识别模型，实现少样本学习、多模型分类检测及复杂场景的智能识别，不断提升检测准确率。

4.多规格定制，适配更多检测场景

杰泰自动识别技术可选配全系列超细/高清内窥镜头，自研超亮光纤光源，支持360°环绕成像、直侧一体的定制化光学方案。依托全球领先级0.75/1.0/1.8/2.2/2.8/3.8/4.2/6.0/8.0mm管径内窥成像、2.0/4.0/6.0/8.0mm三维测量探头，突破极小空间检测极限，满足复杂腔体、精密部件等多样化检测需求。

目前，杰泰自动识别技术已广泛应用于汽车、航空航天、军工制造、半导体等多个行业的精密零部件检测，可满足企业在研发验证、生产制造、质量控制及设备运维等不同场景下的智能检测需求。

随着Ai技术不断成熟，自动识别将成为工业无损检测的重要发展方向。杰泰将持续深耕智能检测领域，不断优化自动识别能力，助力企业实现设备检测数字化、智能化升级，为工业安全与高质量发展贡献更多科技力量。