《航空发动机涡轮叶片缺陷内窥视觉检测评估系统研发与产业化》成果及《航空发动机涡轮叶片缺陷内窥视觉检测评估系统》新品通过促进会评价

创新一种航空发动机涡轮叶片裂纹、凹坑、烧伤等9类缺陷检测方法，融合高效采集标注、数据增强与YOLOV8-SAC/HS-FPN模型，实现小样本下多种类、多尺度缺陷检测，有效提升缺陷检测准确率与适应性。

提出三维重建与定量特征评估方案，实现对复杂缺陷形态的空间还原与自动分级评估；构建融合ResNet与注意力机制改进型U-Net网络，结合双目视觉与语义分割、基于几何特征与规则判别定量评估方法，有效提升缺陷分割精度和评估准确性。

攻克集图像采集、识别评估与数据管理于一体的系统集成技术，创制包含高分辨率耐高温内窥镜、人机交互界面与缺陷数据库的智能平台，实现检测全过程的系统化管理与高效闭环，提高系统的自动化水平与应用可靠性。